固定种子实验 · 静态演示
本页由项目 Python 工具链生成，展示真实计算结果，无需登录或配置外部模型。
种子 42 · 200 Hz · 8 秒 · 1600 点 · 8 Hz 主频 · random_process + mixed。图中曲线共享纵轴；完整数据见下方下载。
这是固定样本结果页。对话、上传分析、麦克风和自动调参需要在本地启动 Python 后端。
查看源码与本地运行步骤 · 下载可上传的两列 CSV · 下载含干净参考的完整 CSV · 查看参数与完整指标 JSON
核心指标
状态可用但需抑噪中等滤波
SNR 提升1.92 dB预处理前后对比
主频8.00 HzFFT 峰值
谱熵0.364越高表示频谱越分散
RMS0.868信号有效值
异常点率0.19%鲁棒检测结果
算法演示
六种预处理方法对比
同一输入、固定默认参数（窗口 7 点）。这是离线比较，Web Agent 自动搜索参数后的结果可能不同。
原始 SNR：2.859 dB。SNR 以仿真干净信号为参考，只反映本次样本；上传数据没有参考时不计算真实 SNR。
| 方法 | 处理后 SNR | 相对原始提升 |
|---|---|---|
| 鲁棒滑动平均 | 4.781 dB | +1.922 dB |
| 中值滤波 | 4.583 dB | +1.724 dB |
| 指数平滑 | 1.829 dB | -1.030 dB |
| FFT 低通 | 4.154 dB | +1.295 dB |
| 混合增强 | 4.672 dB | +1.813 dB |
| 卡尔曼滤波 | 2.144 dB | -0.714 dB |
智能体执行轨迹
- SensorAgent：采集随机信号。采样率 200 Hz，时长 8.0 s，共 1600 点。
- PreprocessAgent：噪声预处理。检测并修复 3 个脉冲异常点，去除均值 -0.0172，滑动平均窗口 7。
- FeatureAgent：提取时频域特征。RMS=0.868，一阶自相关=0.970，主频=8.00 Hz，谱熵=0.364。
- DecisionAgent：生成控制决策。判定状态为“可用但需抑噪”，控制策略为“中等滤波”。
控制建议
- 保持鲁棒异常点抑制，并使用 7-9 点平滑窗口
- 主频与目标频率一致，可继续跟踪该频段能量变化
- 时间相关性强，可引入 AR 模型或卡尔曼滤波进行预测
展开结构化分析结果
{
"time_features": {
"mean": -0.0001261655893997271,
"variance": 0.7538647337943593,
"std": 0.8682538417964871,
"rms": 0.8682538509630207,
"peak": 2.5721342212892075,
"peak_to_peak": 4.62808611980169,
"crest_factor": 2.962421898196445,
"skewness": -0.06564979779557997,
"kurtosis": 2.335609611783081,
"impulse_factor": 3.554338516036516,
"shape_factor": 1.1998083453934576,
"clearance_factor": 4.0835051377511835,
"zero_crossing_rate": 0.08442776735459662,
"lag1_autocorrelation": 0.9699513851699183,
"lag6_autocorrelation": 0.24883378673809695
},
"frequency_features": {
"dominant_frequency_hz": 8.0,
"dominant_power": 157712.78955155762,
"mean_frequency_hz": 14.979777409951796,
"spectral_centroid_hz": 7.346701545270375,
"rms_frequency_hz": 8.446433829583102,
"frequency_variance_hz2": 17.368220842247744,
"frequency_std_hz": 4.167519747073521,
"spectral_bandwidth_hz": 4.167519747073521,
"spectral_entropy": 0.36351473519441174,
"spectral_rolloff_85_hz": 8.125,
"top_peaks": [
{
"frequency_hz": 8.0,
"power": 157712.78955155762
},
{
"frequency_hz": 7.875,
"power": 41144.27352831679
},
{
"frequency_hz": 8.125,
"power": 32792.81398111956
},
{
"frequency_hz": 0.125,
"power": 4864.532581623334
},
{
"frequency_hz": 0.875,
"power": 4674.278294152882
}
]
},
"quality": {
"raw_snr_db": 2.8586184430642687,
"processed_snr_db": 4.780632617508033,
"snr_improvement_db": 1.9220141744437642,
"anomaly_rate": 0.001875,
"detected_anomaly_count": 3,
"has_clean_reference": true
}
}